Locatie: Noord Holland, Nederland
Vakgebied: Machine Learning Engineering

Over de organisatie

Deze internationale technologieorganisatie bouwt schaalbare digitale producten die dagelijks door miljoenen gebruikers wereldwijd worden gebruikt. Data en technologie vormen de kern van alle beslissingen, met een sterke focus op innovatie, kwaliteit en impact. Teams werken multidisciplinair samen aan complexe, datagedreven oplossingen in een high-scale omgeving.

Over het team

Je komt terecht in een gespecialiseerd AI-team dat zich richt op de ontwikkeling en toepassing van Generative AI en agentic systemen binnen productieomgevingen. Het team bouwt herbruikbare AI-platformen, modellen en workflows die door verschillende product- en engineeringteams worden ingezet. Er wordt intensief samengewerkt met Product, Engineering, Data Science en centrale technologieafdelingen om AI-oplossingen veilig, schaalbaar en verantwoord in productie te brengen.

De focus ligt op:

• Generieke AI-infrastructuur

• Multi-agent architecturen

• Standaardisatie van workflows en serving

• Monitoring, evaluatie en betrouwbaarheid van AI-systemen

De rol

Als Senior Machine Learning Engineer  ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen en bouwen van productierijpe ML- en GenAI-oplossingen. Je speelt een sleutelrol in het ontwikkelen van agentic platformcapaciteiten en het operationaliseren van LLM-gebaseerde systemen.

Je werkt zowel aan infrastructuur als aan orchestration van AI-agents en zorgt dat deze robuust, schaalbaar en goed gemonitord in productie draaien. De rol vereist sterke programmeervaardigheden in Python en het kunnen lezen en begrijpen van Java.

Verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen en onderhouden van schaalbare ML- en data pipelines over de volledige ML lifecycle

• Ontwerpen en implementeren van generieke GenAI-infrastructuur

• Architectuur van multi-agent systemen (agent orchestration, gedeelde componenten)

• Ontwikkelen van frameworks die door verschillende teams en use cases kunnen worden uitgebreid

• Verantwoordelijk voor SLIs/SLOs, monitoring van model- en systeemgezondheid, datakwaliteit en performance

• Bevorderen van best practices op het gebied van kwaliteit, security en data-integriteit

• Signaleren van verbeterkansen binnen het ML-ontwikkelproces en introduceren van tooling

• Samenwerken met ML-teams binnen de organisatie om tooling en infrastructuur verder te schalen

• Continu bijblijven met nieuwe technologieën en ontwikkelingen binnen ML en GenAI

Profiel

• 6+ jaar ervaring in Machine Learning Engineering binnen een commerciële productieomgeving

• Sterke programmeervaardigheden, bij voorkeur in Python; uitstekende SQL-kennis vereist

• Ervaring met big data verwerking en retrieval tools

• Aantoonbare ervaring met productie-ML-systemen en high-throughput inference

• Ervaring met experimentatie, schaalbaarheid en optimalisatie

• Bekend met data-gedreven productontwikkeling (o.a. analytics, A/B testing)

• Ervaring met cloudomgevingen (bij voorkeur GCP) is een pré

• Analytisch sterk en in staat complexe, multidisciplinaire problemen te doorgronden

• Proactieve houding en sterke probleemoplossende mindset

• Bachelor of Master in Computer Science, AI, Software Engineering of vergelijkbaar

• Uitstekende beheersing van de Engelse taal

Wat wordt geboden

• Werken aan high-scale, technisch complexe producten met directe impact

• Hybride werken en flexibele werkregelingen

• Internationale, multidisciplinaire werkomgeving

• Ruimte voor technische verdieping, innovatie en eigenaarschap

• Opleidingsmogelijkheden via projecten, hackathons en conferenties

• Competitief salaris en aantrekkelijk benefits package

Diversiteit & inclusie

De organisatie zet zich actief in voor een inclusieve werkomgeving waarin diversiteit wordt gewaardeerd en iedereen de ruimte krijgt om te groeien en impact te maken.

Geïnteresseerd?
Stuur je cv naar info@stattec.com of bel voor meer informatie naar 020-7162747.